说明：一些稀疏求解方法，主要是BP算法，里面有详细说明。

稀疏求解方法 稀疏

说明：自己编写的比较全面的故障诊断matlab函数程序，包括统计法、时域法、时间序列法、频谱及功率普密度函数、小波分析法程序中有详细的说明。

小波时频谱 频谱故障诊断 时频谱 统计频谱分析 小波程序

说明：此为进行独立成分分析(ICA)的matlab代码，盲源分离(BSS)是指在不知源信号和传输通道的参数的情况下，根据输入源信号的统计特性，仅由观测信号恢复出源信号各个独立成分的过程。这一过程又称为独立成分分析(ICA)。

信号ICA代码 BSS-盲源分离 ica盲分离 盲源分离ICA 盲源分离

说明：第一章 线性规划第二章 整数规划第三章 非线性规划第四章 动态规划第五章 图与网络第六章 排队论第七章 对策论第八章 层次分析法第九章 插值与拟合第十章 数据的统计描述和分析第十一章 方差分析第十二章 回归分析

层次分析法 非线性回归 建模--排队论 对策论 动态规划MATLAB

说明：哥伦比亚大学灰度拼接图像库，用于拼接图像统计特征的检测等相关研究

图像拼接 imsplicedataset 灰度图像库 拼接检测 image-stitching

说明：基于四阶统计最大化的盲源信号分离技术，可实现复数形式的盲源信号分离，观测混合信号需要大于等于源信号个数

复数盲源分离 JADE复数 JADE盲源 盲源分离-复数 混合信号分离

说明：针对影响目标跟踪性能的关键因素——机动目标模型及其状态转移方程，探讨了基于Singer统计模型的卡尔曼滤波算法实现。

man-kalman-alamda 状态转移方程 机动目标跟踪 singer-卡尔曼 singer

说明：运用matlab实现了kronecker无线信道模型的仿真，并有相应的测试例，可以直接通过本源码得到kronecker模型的H矩阵及其各种统计特性。

Kronecker-channel kronecker-mimo kronecker-MATLAB Kronecker_matlab Kronecker_matlab

说明：状态模型的极大似然估计，使用EM算法，以及卡尔曼滤波。本补充说明讨论了使用期望最大化（EM）算法和统计推断的bootstrap过程对状态空间模型的最大似然估计。实现Kalman&macr滤波器、Kalman平滑器和EM算法的Matlab程序脚本

EM算法估计 状态估计-EM em算法滤波 EM算法 EM-卡尔曼

说明：本书简明扼要地介绍了时间序列及其相关领域的基本概念和基本理论，对ARMA序列预测、时间序列的统计分析、时间序列的时频分析和时间序列的小波变换等给出了有关分析计算方法，结合MATLAB编程应用，介绍了MATLAB时间序列分析有关函数的功能和用法，阐述了如何利用这些函数解决工程应用中的问题。

小波--ARMA 小波-arma Wavelet-ARMA ARMA预测问题 ARMA预测