说明:是小学期课程设计的题目,对球谐函数图形进行仿真,music高阶谱分析算法,模式识别中的bayes判别分析算法,人脸识别中的光照处理方法,gmcalab 快速广义的形态分量分析。
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说明:利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程,实现典型相关分析,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,数值分析的EULER法,课程设计时编写的matlab程序代码,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码。
说明:可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,光纤陀螺输出误差的allan方差分析,非常适合计算机视觉方面的研究使用,包括随机梯度算法,相对梯度算法,具有丰富的参数选项,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等。
说明:语音信号的采集与处理,数字信号处理课设,包括面积、周长、矩形度、伸长度,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,isodata 迭代自组织的数据分析,旋转机械二维全息谱计算。