说明：在这个项目中，我们用不同的输入模式来训练我们的网络。我们的输入必须是1或-1。我们知道，在和程序中，如果我们设置1和1，结果必须是1。对于其他的，结果将是-1有：1和1=11和-1=-1-1和1=-1-1和-1=-1的原则是通过在每个空间中学习来更新权重，并在每个步骤中为我们提供分隔线（我们有4个步...
说明：本程序的性能已经达到较高水平，最小二乘回归分析算法，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,算法优化非常好，几乎没有循环，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，实现六自由度运动学逆解算法。
说明：独立成分分析算法降低原始数据噪声，空间目标识别，采用PM算法，DSmT证据推理的组合公式计算函数，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，非常适合计算机视觉方面的研究使用,包括脚本文件和函数文件形式。
说明：基于非线性系统的阶跃响应数据，采用最小二乘方法用状态空间模型去拟合其响应曲线，进而获得状态变量模型参数。代码段有详细说明。
说明：量子粒子群算法：因为粒子的位置和速度在量子空间中不能一起确定，所以用波函数表示粒子位置，通过蒙特卡罗方法求出粒子位置。gbest求解通过平均最好位置mbest得到。mbest是所有个体平均最优，通过它来求解粒子出现在相对点的位置，用L表示。而粒子的势表示位置的最终值，与L直接相关。