说明：利用pca算法实现的人脸检测算法，首先生成训练图像的特征脸空间然后将训练图像投影到特征脸空间，再将检测图像投影到特征脸空间 比较检测图像与训练集图像之间在特征空间的欧式距离，距离最小的即为匹配图像。

说明：PLS是用线性回归模型和最小二乘法把X（描述性变量）和Y（观察变量）投射到一个新的空间，从而能在X空间中的找到一个多维向量最大化表示出Y空间上的变化，找到X和Y最根本的联系。 正交偏最小二乘法（OPLS）是基于PLS的，把连续的变量正交（orthogonal) 投射到 latent structur...

说明：在颜色表示之间转换彩色图像。B=颜色空间（S，A）转换图像A的颜色表示，其中S是指定转换的字符串。S告诉源和目标颜色空间，S=dest<-src，或者S=src->dest。支持的颜色空间为RGB红-绿-蓝（ITU-R BT.709伽马校正）YPbPr亮度（ITU-R BT.601）+色...

颜色 表示 之间 转换 彩色 图像

说明：文件名：C-C法计算时间延迟和嵌入维数C-C法计算出相空间重构的时间延迟和嵌入维数 文件名：dingyi_lyapunov采用定义法计算lyapunov指数 文件名：fencha求lorenz系统分岔图（采用区域最大值法） 文件名：m_test求解嵌入维数m 文件名：pinghengdian求lor...

C-C法 时间延迟 嵌入维数 相空间重构图 Lorenz 分岔图 C-C法嵌入维数

说明：Matlab针对各种数据预处理的降维方法，源码集合。

pca-spe t-SNE drtoolbox gda lpp

说明：Adaboost 算法的思想是合并多个“弱”分类器的输出以产生有效分类。其主要步骤为 ：首先给出弱学习算法和样本空间（工， y） ，从样本空间中找出 m 组训练数据，每组训练数据的权重都是 1 /m。然后用弱学习算法迭代运算 T 次，每次运算后都按照分类结果更新训练数据权重分布，对于分类失败的训练个...

BP Adaboost算法 样本权重 基于BP的强分类器 BP-Adaboost 数据分类算法 分类器

说明：机器人轨迹规划：将手部运动轨迹换算成关节空间；对关节空间进行插值

空间机器人 手部机器人 插值轨迹规划 关节轨迹规划 空间轨迹规划

说明：pca做特征降维，然后进行特征空间随机分割构造多个svm分类器，并行处理，对样本进行分类，基于特征空间的svm多分类器

SVM--matlab SVM多特征分类 PCA-SVM svm-pca SVM

说明：阵列信号处理，ppt总结，200页，比较详细，帮助掌握空间传播波携带信号的获取与处理的基本理论和方法，特别是空时多维信号算法，熟悉参数估计和自适应波束形成的常用算法。

阵列信号处理ppt 空时参数估计 波束形成 自适应阵列 空时处理

说明：有效的肤色分割程序，将RGB颜色空间转化到YCbCr空间，有效处理了光照 通过形态学处理完善了图片肤色分割的圆滑程度

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