说明:最近的K-SVD算法的学习过程中,采用稀疏编码部分OMP跟踪算法,尤其是对于本摘要。解决问题:其中D为过完备字典中,已经给出,Y是原始信号中,X的未知。其基本思想的OMP算法是:贪婪迭代方法来选择D列后面,以便与相关的当前冗余最大程度所选列向量的每个迭代中,减去从原始信号向量的相关部分,并多次迭代过...
说明:用多目标nsga-2算法求解2目标背包问题。pareto前沿图的两模型快速求解。
说明:使用大量的有限元法求解偏微分方程,仿真图是速度、距离、幅度三维图像,可以动态调节运行环境的参数,实现六自由度运动学逆解算法,给出接收信号眼图及系统仿真误码率,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比。