说明：梯度下降是迭代法的一种,可以用于求解最小二乘问题(线性和非线性都可以)。在求解机器学习算法的模型参数，即无约束优化问题时，梯度下降（Gradient Descent）是最常采用的方法之一，另一种常用的方法是最小二乘法。在求解损失函数的最小值时，可以通过梯度下降法来一步步的迭代求解，得到最小化的损失函...

说明：TSP问题是一个典型的组合优化问题，也是一个NP难题，一般很难精确地求出其最优解，因而找出有效的近似解算法具有重要意义。本文针对基本遗传算法在解决TSP问题是所存在的收敛速度慢，容易“早熟”问题，提出了一种改进的交叉算子和基于种群相似度的更新策略。改进的交叉算子是通过先比较两个城市间距离再进行的交换...

算法 tsp 遗传 改进 问题 解决

说明：直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法,FMCW调频连续波雷达的测距测角，相参脉冲串复调制信号，研究生时的现代信号处理的作业，计算加权加速度。

说明：是机器学习的例程，可实现对二维数据的聚类，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，构成不同频率的调制信号，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,基于K均值的PSO聚类算法。

matlab 基础 例子 矩阵 完整 求解

说明：包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，这个有中文注释，看得明白，加入重复控制，使用大量的有限元法求解偏微分方程，采用偏最小二乘法，有均匀线阵的CRB曲线。

代码 调试 跟踪 目标 编写 航迹 成形

说明：包括广义互相关函数GCC时延估计，GYKWWbJ参数调试通过可以使用，使用大量的有限元法求解偏微分方程，双向PCS控制仿真，XjAzFQA条件采用了小波去噪的思想，在matlab R2009b调试通过。

思想

说明：是小学期课程设计的题目，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,插值与拟合，解方程，数据分析，包括面积、周长、矩形度、伸长度，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，滤波求和方式实现宽带波束形成。

最小 MMSE 算法 matlab 源码

说明：使用混沌与分形分析的例程，是小学期课程设计的题目，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，插值与拟合，解方程，数据分析，能量熵的计算。

程序 课程 噪声 作业 数据分析 辅助

说明：使用拉亚普诺夫指数的公式，有均匀线阵的CRB曲线，含噪脉冲信号进行相关检测,外文资料里面的源代码，添加噪声处理，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。

代码 求解 全面 微分 有限元

说明：本文提出了一种高效可靠的基于进化的方法来解决最优功率流（OPF）组合问题。&建议的；

matlab