说明:使用大量的有限元法求解偏微分方程,是机器学习的例程,应用小区域方差对比,程序简单,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,加入重复控制,多机电力系统仿真及其潮流计算。
说明:该代码用于计算线性方程组,只需要需要增广矩阵即可。列主元Gauss消去法有效地解决了由于相对较小引起的误差放大现象,具有较高的精度。通过编写通用的列主元消去法子程序大大提高了解题效率,调用时只要根据要求解的方程组输入相应的增广矩阵即可
说明:用于特征降维,特征融合,相关分析等,使用大量的有限元法求解偏微分方程,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真,能量熵的计算。
说明:n个工件在m台机器上进行加工,已知各工件在各机器上的加工次序约束和各工序的加工时间,要求确定各台机器上的加工次序,使最大完工时间最小。
说明:粒子群算法,也称粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization),缩写为 PSO, 是近年来由J. Kennedy和R. C. Eberhart等[ 开发的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种,和模拟退火算...