说明:扩散方程的matlab代码:可用于图像平滑、去噪、滤波及图像的边缘处理等
说明:对图像进行平滑处理,能够很好的去除噪声的干扰,锐化图像能得到很好的效果
说明:字符识别的源码,包括图形图像的预处理,平滑,去燥,和细化,是比较全面地变成知道,适合新手学习使用
说明:运用Perona-Malik各向异性扩散模型对3d图像进行平滑去噪。此方法可以有效的抑制高斯噪声,并保护图像的边缘特征。
说明:matlab图像处理算法,包括中值滤波,平滑滤波,直方图滤波等
说明:大型风电场用储能装置容量的优化配置,储能系统的输出功率限制和容量限制对平滑结果均有明显的影响。
说明:灰度图像简单的去噪方法;MATLAB实现模板操作的方法;空域滤波中常用的平滑滤波器;利用MATLAB程序进行图像去噪。
说明:包括图像分析的四部分代码:matlab扩散和高斯函数,线性扩散,线性复扩散,非线性扩散。包括四个部分:[1]函数:diffusion.m gauss.m[2] 线性扩散将线性扩散应用于图像,创建线性比例空间。MATLAB代码:demo_lin.m Image:haifa1.bmp[3]线性复扩散应用...