说明:用matlab实现了视频的分割,能够读取视频的每一帧,比较相邻两帧的相似度,下把图像分块,比较每一块的相似度
说明:图像分割,还可以,kmeans聚类的方法。k-means算法是一种聚类算法,所谓聚类,即根据相似性原则,将具有较高相似度的数据对象划分至同一类簇,将具有较高相异度的数据对象划分至不同类簇。
说明:标准化切割算法既可以度量不同组之间的总不相似性,也可以度量组内的总相似性。令人惊奇的是,分裂点的最优解很容易通过求解一个广义特征值问题来计算。一种解决视觉中知觉分组问题的新方法。我们的方法不是关注局部特征及其在图像数据中的一致性,而是着眼于提取图像的全局印象。他们将图像分割视为一个图分割问题,提出了...
说明:K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法,采用距离作为相似性的评价指标,即认为两个对象的距离越近,其相似度就越大,算法过程如下: 输入:k, data[n]; (1) 选择k个初始中心点,例如c[0]=data[0],…c[k-1]=data[k-1]; (2) ...
说明:双边滤波代码,双边滤波是一种非线性的方法,同时考虑到了图像的空域信息和灰度相似性,以达到保边去噪的目的.双边滤波通过空域矩阵和值域矩阵形成一个新的权重矩阵,其中空域矩阵用来模糊去噪;值域矩阵用来保护边缘.