说明：自相似特征（self-similarity）描述子的提取代码，算法见“Matching Local Self-Similarities across Images and Videos”

self local-similarity Local-Self matching-matlab mexFindSimMaps

说明：ART-similarity分类器进行训练，识别出设备的性能状态

YU范数 振动状态识别 进给系统 距离评估方法 特征参数评估

说明：结构化图像相似性计算函数，SSIM = Structural SIMilarity（结构相似性），这是一种用来评测图像质量的一种方法。由于人类视觉很容易从图像中抽取出结构信息,因此计算两幅图像结构信息的相似性就可以用来作为一种检测图像质量的好坏. 首先结构信息不应该受到照明的影响,因此在计算结构信息...

matlab 图像 相似性 结构化

说明：基于相似度的图像质量评价算法Structural SIMilarity (SSIM) index的实现。

图像-评价 matlab-SSIM 图像-质量评价 SSIM-matlab image-quality

说明：这将评估图像之间的结构相似性。图像可以是单色的，也可以是彩色的。还可以确定图像的每个宏块的ssim

matlab

说明：相似性度量，以获得特征值。

相似性度量 特征值

说明：计算两条曲线的相似度，作为判断两条曲线相似度的依据。

曲线相似-matlab frechet-分类 曲线相似度 frechet---matlab 相似度

说明：计算两幅图像的相似度，与psnr有所区别，根据两幅图像的纹理结构来判断两幅图像的相似度

两幅图像-matlab ssim PSNR图像相似 纹理-相似度 纹理相似

说明：图像相似度计算，利用hog特征，不变矩，包含canny因子计算 来计算两张图片的相似度。可以用来进行图片检索

matlab--相似度 相似-MATLAB 图像-相似度 图片相似度 hog

说明：基于相似性的社区发现，基于顶点相似性的原理进行社区检测，使得在复杂网络中更够更好的区分出不同社区，同时划分复杂网络的各种功能，以便更好的了解复杂网络的拓扑结构和功能结构。

matlab 社区 基于 发现 相似性