说明：这是一套的测试功能，可以用来测试的全局优化算法的有效性。有些是比较容易以优化 （rosenbruck，利昂，...)，其他人几乎不可能 (crosslegtable，bukin6，...)。 所有的测试功能都采取从任一 [1]，[2] 或者 [3] （见下文）。所有的函数可能会被用两种方式： [...
matlab 算法 测试 函数 目标 优化
说明：[L, C, D] = FKMEANS(X, k)，使用k均值算法将矢量矩阵x分割成k聚类。行x对应点，列对应变量。输出k×p矩阵包含聚类中心。K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大。该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的...
matlab 均值 快速
说明：去噪的给定的数据利用主成分分析和核主成分分析得到广泛的普及为
matlab
说明：在这段代码中，我申请的二进制粒子群算法从一组米的传感器选择ķ传感器尽量减少错误的目的的问题参数estimation.applying一般的二进制粒子群算法（BPSO）的传感器选择问题，我们也提出了具体的改进这种基于人口的启发式算法，即，我们利用周期性移位来构造初始种群的成员，具有降低平均收敛时间的意...
matlab 算法 选择 智能 pso 传感器 问题
说明：聚类分析的目的是将一组给定的数据分成子集，这样这些子集代表数据本身的某些相似之处。人类的眼睛立刻认识到两个几何形状、 两个半-月亮，并能够将数据划分为两个群集，在那里在同一点群集属于同一半月形。然而，一般来说，和特别是来自现实世界的问题的数据，是不可能只是看看数据，所以我们需要依靠算法来做到这一点。
说明：matlab小波分析程序，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，isodata 迭代自组织的数据分析，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，考虑雨衰 阴影 和多径影响，使用拉亚普诺夫指数的公式。
pca 代码 提取 使用 特征 法例
说明：应用背景这个工具箱包括机器学习方法：基于稀疏编码的分类，基于字典的降维子字典学习，学习模型，线性回归和分类（LRC）。核l_1正则或（和）非负约束稀疏编码和字典学习模型在这个工具箱实现。 ；关键技术活动集，内点，近端，和分解方法来优化这些模型。目前的版本是1.9（2015年3月2日）。这个工具箱是免...
matlab SR 工具箱 稀疏 表示
说明：信号处理中的旋转不变子空间法，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，多目标跟踪的粒子滤波器，使用大量的有限元法求解偏微分方程，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,毕设内容，高光谱图像基本处理。
matlab 图像 源程序 调试 方法 实现 成功 彩色 修补 BSCB
说明：基于负熵最大的独立分量分析，加入重复控制，雅克比迭代求解线性方程组课设,中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割这个有中文注释，看得明白，预报误差法参数辨识-松弛的思想。
算法 程序 目标 遗传 完整 处理
说明：最小均方误差等算法的MSE的计算,最终的权值矩阵就是滤波器的系数，毕设内容，高光谱图像基本处理，利用matlab GUI实现的串口编程例子，DC-DC部分采用定功率单环控制，快速扩展随机生成树算法。
matlab 代码 开发 计算 加速度 全面 加权
