说明：WSN中基于博弈论知识的功率控制建模。无线传感器网络路由技术是利用节点相互协作完成数据传输，在保证网络可靠性的同时，尽量减少节点的能量消耗，均衡整个网络的能量消耗，从而延长网络的生命周期。
CR-power WSN 博弈论 功率控制 建模 无线传感器
说明：经典heed算法程序，可运行，经典传感网成簇程序
传感网成簇 HEED 经典
说明：基于dbr路由协议的水下无线传感器网络节点布置。
dbr 路由协议 水下无线传感器 网络节点
说明：极限学习机是由黄广斌在2005年作为一种新的单隐层前馈神经网络提出的，具有与神经网络（NN）相同的全局逼近性质，且其参数学习无需迭代，速度明显快于现有的神经网络。目前在岩性识别、LF终点温度软测量、穿孔机导盘转速测量、软测量建模、图像识别等方面有所应用，但将其用于图像分割中的应用还较少。
极限学习机 神经网络 NN
说明：1.CAmodelfusion.m 主要功能：（1）完成两个传感器各自对基于CA模型的目标状态的Kalman估计；（2）实现传感器的局部状态估计的SCC和CI融合算法的实现；（3）画出局部估计和两种融合估计的位置、速度、加速度的误差；（4）画出局部估计和两种融合估计的协方差椭圆。2.CVmodelf...
CA模型 Kalman估计 SCC CI CV
说明：空调系统AHU仿真模型1)阀门模型2)表冷器模型3)加热器模型4)加湿器模型5)传感器模型
空调系统 AHU
说明：波束形成就是从传感器阵列重构源信号。（1）、通过增加期望信源的贡献来实现；（2）、通过抑制掉干扰源来实现。经典的波束形成需要观测方向(期望信源的方向)的知识。盲波束形成试图在没有期望信源方向信息的情况下进行信源的恢复。
DOA-beamforming 重构贡献 干扰抑制 blind-beamforming 期望信号
说明：基于遗传算法的移动传感器的部署优化，实现三维空间下对多个传感器相对探测物体位置的移动路径的规划，种群大小为49，迭代次数为1000，交叉概率为0.8，变异概率0.1，采用精英选择。
遗传算法 移动传感器 部署优化
说明：实现了水下机器人在避障和围捕方面 的研究
围捕-matlab avoidance-obstacle 避障matlab keyword=围捕 机器人避障
加湿器 MATLAB-空调 空调系统仿真 加热器-matlab MATLAB-系统模型
