说明:采用GARDNER算法的定时模块的仿真,输入每个符号4个采样点,通过内插,输出一个样本值
说明:压缩感知 :非传统采样的模型实例和众多应用
说明:基于BP神经网络的人脸识别算法的MALAB实现。采用了抽样-全样训练的方式。
说明:SVM分类器,用于对多维采样点进行分类。可根据类别数修改分类器,我们的模式识别作业。
说明:我自己编的用采样数据训练模糊神经网络的程序,包含数据和程序
说明:对图像进行非下采样小波变换,得到一个低频子带和若干个高频子带。
说明:高斯金字塔-对图像进行高斯金字塔表示,先进行高斯滤波,然后逐层抽样
说明:对图像进行降采样处理,将原图像变为五分之一大小。
说明:图像位平面分割,高斯金字塔生成与复原,图像4因子下采样等基本操作,有详细的代码注释。