说明:蒙特卡罗(MonteCarlo)方法,又称随机抽样或统计模拟方法,泛指所有基于统计采样进行数值计算的方法。该文档详细的介绍了基于Matlab语言的Monte_Carlo入门教程,有理论有例子,实用。
说明:在本例终,用x(i)来表示抽样值,y(i)来表示将抽样值x(i)进行对数压缩后的值,这样x(i)对应分层电平值和量化电平值,而y(i)对应分层电平值编号和量化电平值编号。是利用13折线法得到的量化编码的matlab程序。
说明:smote算法,用于扩充对数据的采样,当某类样本量较小时,做神经网络对它的类型判断错误率就会较高,所以需要调整采样,语言matlab
说明:已知结构功能函数z 577X1X2-0.5X3X3 ,其中: X1服从正态分布,0.5,0.1 X2服从正态分布,3,0.05 X3服从对数正态分布,30,0.05 采用当量正态化法,响应面法,蒙特卡罗法等并用MATLAB编程实现。