说明：可以在harris角点检测和ncc粗匹配之后实现精确准确的角点匹配，为下一步配准做准备
说明：这是一个口形特征点粗定位程序，首先对唇部图象进行边缘检测，然后利用几何特征进行定位。
说明：人脸检测，基于肤色信息的皮肤区域粗检。自适应高斯模型，
说明：A题文献大全，论文已基本成型，欢迎讨论
说明：基于FFT的配准程序，用在图像配准中的粗匹配中，对噪声、图像中物体发生运动等极为鲁棒。
说明：利用matlab和ceemd进行编程求解简单的信息熵，根据求解的imf分量判断信号的情况。
说明：使用Harris角点检测方法进行图像特征点提取,NCC描述的方法进行粗匹配,再使用RANSAC算法进行精匹配。
说明：STFT与WT的缺点比较明显，随着现代信号处理技术的发展，STFT与WT已经越来越不能够满足现阶段的信号处理需求，主要是很多情况下，它俩提取的信号特征太糙，不够清晰。这也导致了很多用于提高“时频分辨率”的新技术的产生，而“同步压缩小波”（SST）就是产生于这样的背景。