说明:计算加权加速度,鲁棒性好,性能优越,包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,用于图像处理的独立分量分析,cordic算法的matlab仿真。
说明:若要解决多类问题纠错输出编码结合 Adaboost prouve 其鲁棒性,以处理这些问题。作为编码矩阵 M * N 定义、 被 M 是班级,数目,N 是弱分类器的数目。每一行表示为类码字。矩阵是用 OneVsOne 方法,编码和解码海明距离。Adaboost 被定义为促进弱分类器。
说明:无失真数据隐藏是将静止图像水印嵌入并提取到覆盖图像中,并检测其鲁棒性参数的水印编码。