说明：基于负荷增加的电力系统风险评估蒙特卡洛仿真程序，以仿真可以使用
负荷增加 电力系统 风险评估 蒙特卡洛
说明：可靠性估计时的二项分布风险评估实验的参数估计与预测算法。
二项分布 风险评估实验 参数 预测算法
说明：在金融中很多问题由于没有解析的数学方程或概率密度函数，再考虑到市场行情的变化莫测，风险即未来的不确定性无处不在。度量风险的主要方法之一便是随机模拟，例如期权定价、风险价值的计算等等。本章主要介绍概率分布、随机数生成、随机收益率与价格序列的生成等。
matlab 模拟 概率 随机 随机数 分布
说明：该程序实现了双变量高斯核密度估计。它可以用于估计双变量概率函数，累积分布函数（CDF）和反演CDF（ICDF）。核密度估计在估计边界区域的时候会出现边界效应。在单变量核密度估计的基础上，可以建立风险价值的预测模型。通过对核密度估计变异系数的加权处理，可以建立不同的风险价值的预测模型。由给定样本点集合...
matlab 估计 密度 变量
说明：提出了一种新的基于支持向量机手写汉字识别方法.支持向量机作为一种新的机器学习方法,由于其建立在结构风险最小化准则之上, 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报
matlab 识别 字体 手写 支持 向量
说明：本程序主要实现了基于贝叶斯分类的手写数字识别。 1.主程序为recognition.m，运行程序只需打开recognition.m文件运行即可 2.byes算法程序分别在bayes_erzhi.m文件、bayes_leasterror.m文件和bayesleastrisk.m文件...
贝叶斯 贝叶斯分类 贝叶斯分类器 数字识别 手写数字识别 bayes法
说明：基于最小错误率，和最小风险的Bayes分类器matlab实现
最小风险 最小错误率 最小错误 bayes-matlab bayes
说明：传统贝叶斯分类器，最小错误率贝叶斯分类器、最小风险贝叶斯分类器
bayes-matlab 贝叶斯-分类 贝叶斯分类-matlab bayes matlab-bayes
说明：蒙特卡洛法的应用，电力系统状态估计状态分析，风险评估。
电力状态估计 风险评估 蒙特卡罗法 模拟
说明：模式识别一份很好的作业，包括线性分类器；最小风险贝叶斯分类器；监督学习法分层聚类分析；K－L变换提取有效特征，支持向量机
风险分析 分类作业 模式识别-作业 supervised Bayesian
