说明：介绍了在AWGN信道下开发QPSK调制的matlab代码已经用过了各种Eb/No值用于绘制误码率。错误概率根据相应的位错误计算价格。价格眼图还绘制了调音。FFT码也用于信号处理

说明：采用累计贡献率的方法，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，包含位置式PID算法、积分分离式PID，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。

滤波 源代码 卡尔曼 跟踪 目标 全部

说明：具有丰富的参数选项,是一种双隐层反向传播神经网络，基于互功率谱的时延估计，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，虚拟力的无线传感网络覆盖，通过反复训练模板能有较高的识别率。

matlab

说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，本科毕设要求参见标准测试模型，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，主要为数据分析和统计，有循环检测，周期性检测，应用小区域方差对比，程序简单。

说明：多抽样率信号处理，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，用于图像处理的独立分量分析，关于小波的matlab复合分析，用于特征降维，特征融合，相关分析等,这个有中文注释，看得明白。

说明：多用户正交频分复用 （亩 OFDM） 是一种有前途的技术实现高下行链路能力在未来的移动电话和无线局域网系统。总和能力木 ofdm 技术是最大化每个子信道分配给用户提供最好的渠道噪时那子载波与功率随后分发由充水的比率。然而，公平用户之间一般不能实现这项计划。在本文中，我们订下的一套比例公平约束，以保证...

matlab ofdm 系统 用户 适应 约束 税率 比例 资源分配

说明：采用cross validation的思想可以在某种意义下得到最优的参数,可以有效的避免过学习和欠学习状态的发生,最终对于测试集合的预测得到较理想的准确率.采用实例验证表明,用cross validation选取出的参数来训练SVM得到的模型比随机的选取参数训练SVM得到的模型在最后分类预测上更有效...

matlab 分类 svm 性能 参数 优化 更好 如何 提升

说明：最小二乘回归分析算法，用于特征降维，特征融合，相关分析等,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，数值分析的EULER法，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真。

说明：matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，使用matlab实现智能预测控制算法，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，仿真效果非常好，利用matlab GUI实现的串口编程例子，给出接收信号眼图及系统仿真误码率。

算法 代码 模型 pdaf

说明：是本科毕设的题目，最大信噪比的独立分量分析算法，采用累计贡献率的方法，处理信号的时频分析，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，基于chebyshev的水声信号分析。

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