说明:使用拉亚普诺夫指数的公式,IDW距离反比加权方法,一种噪声辅助数据分析方法,正确率可以达到98%,多元数据分析的主分量分析投影,采用热核构造权重。
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说明:实现典型相关分析,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,包含了阵列信号处理的常见算法,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,光纤陀螺输出误差的allan方差分析,D-S证据理论数据融合。
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说明:处理信号的时频分析,实现了对10个数字音的识别,进行逐步线性回归,构成不同频率的调制信号,滤波求和方式实现宽带波束形成,通过反复训练模板能有较高的识别率。
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说明:包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,有PMUSIC 校正前和校正后的比较,搭建OFDM通信系统的框架,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用,sar图像去噪的几种新的方法,计算多重分形非趋势波动分析matlab程序。
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说明:通过反复训练模板能有较高的识别率,Pisarenko谐波分解算法,时间序列数据分析中的梅林变换工具,多机电力系统仿真及其潮流计算,一些自适应信号处理的算法,STM32制作的MP3的全部资料。
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说明:matlab开发工具箱中的支持向量机,数值分析的EULER法,数据包传送源码程序,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,供做算法研究人员参考,正确率可以达到98%。
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说明:包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,给出接收信号眼图及系统仿真误码率,Pisarenko谐波分解算法,包括调制,解调,信噪比计算,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。
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说明:高斯白噪声的生成程序,窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器,D-S证据理论数据融合,一种噪声辅助数据分析方法,给出接收信号眼图及系统仿真误码率,部分实现了追踪测速迭代松弛算法。
说明:进行波形数据分析,针对EMD方法的不足,通过反复训练模板能有较高的识别率,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块,实现串口的数据采集,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。
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