说明：使用Harris角点检测方法进行图像特征点提取,NCC描述的方法进行粗匹配,再使用RANSAC算法进行精匹配。

特征匹配 Harris匹配 角点匹配-matlab Harris角点匹配 harris精

说明：把HHT和神经网络结合起来，识别出是否故障。对于HHT变换，这里用到的是它的IMF分解，然后用能量理论来判别哪些模组是虚假分量，哪些是是真实分量。对于EMD分解后的谱进行特征提取 ，利用的理论基础就是模糊熵。计算出真实 分量的模糊熵，作为输入层；输出层为两个神经元，为0（故障 ）1（正常 （正常 ）...

EMD-特征提取 emd-熵 imf能量 分解-变换 故障特征

说明：基于希尔伯特黄变换（HHT）的条纹图相位信息提取算法，可以得到变形条纹图的相位信息，可用于三维重建领域。

条纹-提取 提取相位 希尔伯特条纹 相位-三维重建 hht

说明：智能控制仿真GUI界面，对离散化的受控对象进行不同方式的控制（包括传统PID控制、模糊PID控制、神经PID控制和专家及仿人智能控制），然后通过分析不同条件下的单位阶跃响应指标，比较各控制方式之间的差异及控制特点。

模糊控制-界面 仿人智能控制 传统PID控制 仿人智能PID 离散控制--gui

说明：三维图像配准算法（ICP）,内含MATLAB文件icp.m。可以实现三维坐标的转换。

三维-配准 三维配准 三维图像 图像转换 ICP

说明：JPEG图像压缩和解压MATLAB程序，使用了DCT2、线性量化编码、zigzag变换和游程编码理论

图像-压缩 zigzag-matlab JPEG编码压缩 量化 jpeg-matlab-zigzag

说明：图像融合技术，对可见光图像与红外图像进行融合。

图像融合-matlab 融合 图像-融合 可见光-红外 红外-可见

说明：基于小波变换的图像去噪的matlab程序的源代码，很好用！

小波图像去噪 image-denoising 去噪 小波变换-图像 wavelet-denoising

说明：包括图像分析的四部分代码：matlab扩散和高斯函数，线性扩散，线性复扩散，非线性扩散。包括四个部分：[1]函数：diffusion.m gauss.m[2] 线性扩散将线性扩散应用于图像，创建线性比例空间。MATLAB代码：demo_lin.m Image:haifa1.bmp[3]线性复扩散应用...

Perona-Malik 高斯扩散 gaussian-scale-space 复扩散 matlab-laplacian

说明：雷诺方程的等温解

reynolds reynolds-equation reynolds-matlab