说明:改进粒子群算法,比较完整,自己收集的,可以运行。
说明:近年来,基于启发式的多目标优化技术得到了很大的发展,研究表明该技术比经典方法更实用和高效。有代表性的多目标优化算法主要有NSGA、NSGA-II、SPEA、SPEA2、PAES和PESA等。粒子群优化(PSO)算法是一种模拟社会行为的、基于群体智能的进化技术,以其独特的搜索机理、出色的收敛性能、方便...
说明:优化PSOELM算法源码,粒子群优化算法极限学习机。
说明:PSO粒子群优化算法,单纯的粒子群优化算法,使用matlab来实现的。文件压缩包里面一共有三个文件fun.m文件,PSO.m文件,PSOMutation.m文件。这些文件也是经典书籍Matlab神经网络43个案例分析中的部分实现,单纯演示PSO优化的功能。
说明:PSO算法能应用于广泛的领域。对于那些非线性的多峰问题和没有特别方法可使用或用特别的方法不能得到满意结果的问题,PSO算法具有很好的应用前景。PSO算法的应用是非常多样性,难以加以全面概括。