说明：该案例的功能是使用遗传算法优化BP神经网络，分为BP神经网络结构确定、遗传算法优化和BP神经网络预测三个部分。遗传算法优化使用遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值，种群中的每个个体都包含了一个网络所有权值和阈值，种群中的每个个体都包含了一个网络所有权值和阈值，个体通过适应度函数计算个体适应度值，遗传...
BP神经网络 遗传算法优化 BP神经网络预测 GA
说明：基于蚁群算法的 TSP 求解，分别采用蚁群算法和蚁群算法-粒子群混合算法进行优化求解，使用不同的交叉和变异适应度函数更新粒子，从而实现 TSP问题的优化求解，更加逼近实际问题。
蚁群算法 TSP 粒子群混合算法
说明：该资源包含了多种粒子群算法的代码，标准的粒子群算法以及改进的粒子群算法的代码，并且将改进的粒子群算法（社会粒子群算法）应用在无线传感器网络的覆盖的优化问题中，这里有针对不同的感知模型，不同的节点覆盖度进行了仿真实验的代码。从而可以看出社会粒子群算法在优化中比标准的粒子群算法效果更好。
粒子群算法 粒子群算法优化 无线传感器 网络覆盖
说明：多目标多目标最流行的算法。制备的代码，参考近年的论文。该代码是简单的，和描述。该代码是在MATLAB编程语言。还提供了意见。 关键技术 多目标粒子群拥挤距离（多目标优化）。 求解多目标优化问题（MOPS）已经被人类在许多不同领域的持续努力，包括计算机科学，工程，粒子群优化算法，算法简单，...
MOPS 多目标粒子群 优化算法 多目标粒子群优化算法 多目标优化
粒子群算法 无线传感器 网络覆盖
说明：改进的粒子群优化算法求解经济调度问题，较原始算法具有更好的效果。
粒子群优化算法 粒子群 优化算法 经济调度
说明：标准粒子群算法，改进粒子群算法，希望大家能用上。
apso 标准粒子群算法 粒子群算法
说明：用粒子群算法解决tsp问题，其粒子群算法为离散粒子群算法。
离散，粒子群 swarm MATLAB粒子群 粒子群算法 粒子群
说明：粒子群算法的matlab程序，用于多目标优化极值的计算
多目标pso算法 粒子群算法 多极值-优化 粒子群-多极值 极值计算
说明：基于粒子群算法和遗传算法的PID参数优化程序和相应文档。
遗传-粒子群 粒子群优化PID 粒子群遗传 pid 粒子群算法
