说明：利用遗传程序设计建立电力系统的负荷模型，无需像传统方法一样预先确定具体的模型结构，它能根据输入输出数据直接演化出变量间的函数关系，并且能够一次性的同时确定函数的结构形式和参数，使得模型的生成过程趋于智能化、自动化，解决了负荷建模工作中长期困扰的模型辨识问题。
参数辨识智能 遗传辨识 负荷参数辨识 电力负荷建模 power-GP
说明：1-8遗传算法，9 多目标Pareto最优解搜索算法，10 基于多目标Pareto的二维背包搜索算法，11-12免疫算法，13-17粒子群算法，18鱼群算法，19-21模拟退火算法，22-24蚁群算法，25-27神经网络，28 支持向量机的分类，29 支持向量机的回归拟合，30 极限学习机的回归拟合...
遗传算法 多目标 Pareto 最优解搜索算法 二维背包搜索算法 免疫算法 粒子群算法 鱼群算法 模拟退火算法 蚁群算法 神经网络 向量机分类 向量机回归拟合 极限学习机 回归拟合
说明：改进粒子群算法，比较完整，自己收集的，可以运行。
粒子群-bp rapidlyq2t 改进的粒子群 优化神经网络 基于BP神经
说明：压缩包内是关于BeiHang出版的matlab智能算法30个案例的代码，对于学习理解智能算法的原理和编程有一定的帮助。如遗传算法、粒子群算法、免疫优化算法、模拟退火算法、BP算法等。
粒子群优化bp 智能算法案例代码 遗传算法 免疫算法 退火算法
说明：基于粒子群算法，直流潮流计算实现配电网网架结构重构。
配电网重构 配电网-重构 直流-重构 直流潮流 配电网重构代码
粒子群-bp 改进的粒子群 优化神经网络 基于BP神经
说明：基于量子行为的粒子群优化算法，用于求解复杂优化问题。
量子行为 粒子群算法
说明：人工智能算法在数学建模中的应用，包括遗传算法工具箱，模拟退火算法，蚁群算法等
模拟退火算法 人工智能 matlab 数学建模 智能算法
说明：此文件为数学建模比赛常用30个算法的matlab配套实现例程
数学建模比赛 matlab 算法例程 30个智能算法
说明：这是MATLAB智能算法30个案例分析（第2版）的code部分，内容详实，有兴趣学习基于matlab只能优化算法的可以参考，里面主要有遗传算法、粒子群算法、模拟退化算法等的演示。
只能优化算法 MATLAB智能算法30个案例分析 代码
