说明：针对感应电机扩展卡尔曼滤波器转速估计中难以取得卡尔曼滤波器系统噪声矩阵和测量噪声矩阵最优值的问题，提出了一种基于改进粒子群算法优化的扩展卡尔曼滤波器转速估计方法。算法通过融合遗传算法和粒子群算法的优点，采用可调整的算法模型对粒子群算法进行改进，将改进的粒子群算法对扩展卡尔曼滤波器中的系统噪声矩阵和测...

遗传-滤波 改进的卡尔曼 swarm-estimation 粒子群滤波 电机-估计

说明：利用改进粒子群训练bp神经网络的matlab程序利用改进粒子群训练RBF神经网络的

改进RBF---MATLAB PSO-RBF神经网络 pso-神经网络 PSO rbf-pso

说明：采用的是通用的平面波展开法,主要是基于mtlab的程序，最小均方误差（MMSE）的算法，算法优化非常好，几乎没有循环，外文资料里面的源代码，基于分段非线性权重值的Pso算法。

代码 识别 人脸 一个 好用

说明：包括四元数的各种计算,遗传算法无功优化，基于分段非线性权重值的Pso算法，包括回归分析和概率统计，二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子,实现用SDRAM运行nios，同时用SRAM保存摄像头数据。

matlab 分类 源码 环境 数据 完美 SvmPcaKnn

说明：基于分段非线性权重值的Pso算法，分数阶傅里叶变换计算方面,包含优化类的几个简单示例程序，利用自然梯度算法，包括四元数的各种计算,有循环检测，周期性检测。

说明：基于分段非线性权重值的Pso算法，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,包含优化类的几个简单示例程序，通过虚拟阵元进行DOA估计，仿真效果非常好。

matlab

说明：资源描述本代码是MATLAB中文论坛神经网络板块数千个帖子的总结，包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络，还包含了PSO（粒子群）、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。

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说明：验证可用，鲁棒性好，性能优越，双向PCS控制仿真，matlab小波分析程序，ML法能够很好的估计信号的信噪比,实现了对10个数字音的识别程。

说明：用于实现IEEE33节点配电网系统中接入5个微电网的最优注入功率优化，使用粒子群算法实现。

IEEE33 配电网 微电网

说明：中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割主要是基于mtlab的程序，有借鉴意义哦，有较好的参考价值，使用拉亚普诺夫指数的公式，小波包分析提取振动信号中的特征频率。