说明:matlab概率简单仿真
说明:对于一个两类分类问题,当n=100时候,用mvnrnd()函数随机产生两类样本;每一类的样本容量不小于100;2)设计最大似然估计算法对两类类条件概率密度函数进行估计;3)设计非参数估计算法对两类的类条件概率密度进行估计(任选Parzen窗法或kn-近邻法之一),并分析样本数量、窗宽、k等因素对概率...
说明:用matlab编写的自适应遗传算法,交叉概率和变异概率能够自动随适应度而改变,因此能够提供相对某个最优解的最佳交叉概率和变异概率
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