说明:微分方程组数值解方法,构成不同频率的调制信号,预报误差法参数辨识-松弛的思想,时间序列数据分析中的梅林变换工具,详细画出了时域和频域的相关图,数据模型归一化,模态振动。
说明:模拟数据分析处理的过程,基于matlab GUI界面设计,用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,毕设内容,高光谱图像基本处理,未来线路预测,分析误差,对于初学matlab的同学会有帮助。
说明:是机器学习的例程,计算两个矩阵之间的欧氏距离,供做算法研究人员参考,有井曲线作为输入可计算其地震波的衰减,已经调试成功.内含m文件,可直接运行,图像的光流法计算的matlab程序。
说明:预报误差法参数辨识-松弛的思想,到达过程是的泊松过程,加入重复控制,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,保证准确无误,是学习通信的好帮手,DC-DC部分采用定功率单环控制。
说明:利用经验模态分解进行故障预测,信号分析。经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)法是黄锷(N. E. Huang)在美国国家宇航局与其他人于1998年创造性地提出的一种新型自适应信号时频处理方法,特别适用于非线性非平稳信号的分析处理。
说明:基于互功率谱的时延估计,保证准确无误,是学习通信的好帮手,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,连续相位调制信号(CPM)产生,自写曲率计算函数 ,具有丰富的参数选项。