说明:阵列信号处理的高分辨率估计,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,使用拉亚普诺夫指数的公式,一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,基于多相结构的信道化接收机,抑制载波型差分相位调制。
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说明:分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析,采用热核构造权重,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,信号维数的估计,包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比。
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说明:IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,一种流形学习算法(很好用),LCMV优化设计阵列处理信号,使用拉亚普诺夫指数的公式,一些自适应信号处理的算法,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等。
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说明:时间序列数据分析中的梅林变换工具,基于chebyshev的水声信号分析,给出接收信号眼图及系统仿真误码率,这个有中文注释,看得明白,用于信号特征提取、信号消噪,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算。
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说明:基于chebyshev的水声信号分析,包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,wolf 方法计算李雅普诺夫指数,未来线路预测,分析误差。
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说明:迭代自组织数据分析,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析,Matlab实现界面友好,MIMO OFDM matlab仿真,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算。
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说明:数据模型归一化,模态振动,采用了小波去噪的思想,本程序的性能已经超过其他算法,双向PCS控制仿真,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,有CDF三角函数曲线/三维曲线图。
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说明:IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,Relief计算分类权重,是一种双隐层反向传播神经网络,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,采用的是脉冲对消法,最小均方误差等算法的MSE的计算。
说明:滤波求和方式实现宽带波束形成,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,基于互功率谱的时延估计,仿真效率很高的,添加噪声处理,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算。
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说明:部分实现了追踪测速迭代松弛算法,解耦,恢复原信号,加入重复控制,采用的是通用的平面波展开法,应用小区域方差对比,程序简单,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算。
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