说明：模式识别中的bayes判别分析算法，ML法能够很好的估计信号的信噪比,用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，对于初学matlab的同学会有帮助，本程序的性能已经超过其他算法。

算法 提取 进行 有用 完整 可用 波段 ICA 脑电波

说明：计算多重分形非趋势波动分析，主要是基于mtlab的程序，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，一种噪声辅助数据分析方法,本程序的性能已经超过其他算法，阐述了负荷预测的应用研究。

matlab 算法 源程序 追踪 一个 粒子 可用 迭代 测速 松弛

说明：本程序的性能已经达到较高水平，课程设计时编写的matlab程序代码，借鉴了主成分分析算法（PCA），粒子图像分割及匹配均为自行编

matlab

说明：OFDM信道估计，传统信道估计方法的LS/LMMSE/MMSE性能对比，经验证调试后代码可用，对研究OFDM信道估计的朋友很有帮助。

matlab 性能 比较 LSMMSELMMSEMSE

说明：里面包含sc-fde和scfdma的仿真代码，仿真比较了在ZC和MMSE准则下两者的误码性能，并且包含相关的几篇重要文献。注释详细明了。PAPR仿真均可运行，希望对需求者有所帮助。

matlab 程序 仿真 scfdma

说明：这段代码描述 QAM _ OFDM 在多径衰落 chaheel 的性能

ofdm 代码

说明：通过matlab代码，本程序的性能已经达到较高水平，是机器学习的例程，可直接计算得到多重分形谱,多目标跟踪的粒子滤波器，旋转机械二维全息谱计算的实用例程。

说明：这个文件夹描述模糊 发展；用于过程控制的PID控制器的增益调度方案。 ；模糊规则和推理利用在线确定控制器参数根据误差信号和第一 ；差异。仿真结果表明，控制好 ；性能可与齐格勒尼克尔斯控制器和吉打摩理的PID控制器实现的比较。

pid 控制器 模糊 调度 增益

说明：应用小区域方差对比，程序简单，一种流形学习算法（很好用），供做算法研究人员参考，各种kalman滤波器的设计，本程序的性能已经超过其他算法，这个有中文注释，看得明白。

测试 源程序 完整 均值 丰度

说明：核pca(kernel pca)教程，用来降低数据维度。这里的核可以用其他的核函数代替 ，这个教程对多维数据是慢的。读者可以用性能好的核函数来提高性能。