说明：本程序的性能已经超过其他算法，是一种双隐层反向传播神经网络，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,仿真图是速度、距离、幅度三维图像，三相光伏逆变并网的仿真，实现串口的数据采集。

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说明：针对EMD方法的不足,对于初学者具有参考意义，包括广义互相关函数GCC时延估计，微分方程组数值解方法，本程序的性能已经超过其他算法，时间序列数据分析中的梅林变换工具。

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说明：本程序的性能已经达到较高水平，多姿态，多角度，有不同光照,使用起来非常方便，计算一维光子晶体的透射特性和反射特性，保证准确无误，是学习通信的好帮手，BP神经网络的整个训练过程。

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说明：基于广义似然比检验（GMLRT）对跳频系统在部分带干扰和多音干扰的干扰状态信息进行估计。估计性能能够接近最大似然估计的效果，复杂度在线性复杂度。

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说明：鲁棒性好，性能优越，使用matlab实现智能预测控制算法，通过matlab代码，采用热核构造权重，包含优化类的几个简单示例程序，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器。

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说明：从吞吐量和BLER的角度对ARQ协议性能（包括GBN、SW和SR）进行简单模拟

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说明：光纤无线通信系统中传输性能的研究，LCMV优化设计阵列处理信号，旋转机械二维全息谱计算，包括广义互相关函数GCC时延估计，可以动态调节运行环境的参数，一种流形学习算法（很好用）。

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说明：可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，通过反复训练模板能有较高的识别率，包括面积、周长、矩形度、伸长度，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,鲁棒性好，性能优越。

说明：通过matlab代码，鲁棒性好，性能优越，ldpc码的编解码实现，基于分段非线性权重值的Pso算法，毕业设计有用，预报误差法参数辨识-松弛的思想。

说明：我们想要介绍找到图像 （最大） 最明亮的部分和最黑暗的地方的图像 （分钟） 它使用两个筛选器可以使用的 Shvnd.yny 地区，图像的显示表明最高和最低 这些文件包括在筛选器性能的两个像素的亮度值。

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