说明:PCA(主成分分析)的matlab源代码,包含测试例子及使用文档,该算法主要用于图像分类时特征的降维。
说明:PCA图像融合算法,提取主成分来对图像进行融合,感兴趣的可以看看。
说明:用于脑电信号分析的matlab算法,对数据进行PCA处理及SVM分类。
说明:结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,基于人工神经网络的常用数字信号调制,采用热核构造权重,课程设计时编写的matlab程序代码,借鉴了主成分分析算法(PCA),采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。
说明:这次上传的代码是关于特征提取的主要算法之一:ica,其比pca要好
说明:一份retinex算法的code,其中利用pca 做 色度分解,利用改进的bilateral滤波器进行低频和高频分解