说明：PCA-SIFT算法的实现，PCA-SIFT是对SIFT算法的改进，用PCA替代SIFT算法中的第四步，提高了效率，且准确率更高

PCA-algorithm PCA--SIFT pca改进 改进PCA pca-sift---runpca

说明：用PCA进行手写数字识别，主要是用matlab实现了原始图像的预处理，进而分别采用传统的PCA方法、改进的PCA算法和2维PCA算法进行了数字识别。

PCA手写 PCA数字 pca改进 PCA-改进 手写数字图像

说明：一种增量的人脸识别算法——增量PCA学习算法（matlab实现）

增量pca 增量PCA（IPCA） ipca-matlab ipca-matl incremental-pca-matl

说明：用EM算法估计PCA参数，效果比传统的PCA要好，原文发表于神经计算杂志上，有兴趣者可以先看论文。

em参数估计 PCA论文 EM EM-PCA-matlab empca

说明：PCA及其改进算法MPCA进行人脸识别matlab源程序

pca人脸识别 pca改进 改进PCA PCA-改进 改进识别

说明：图像融合的经典算法 IHS算法 PCA算法 加权融合算法融合算法 程序可以直接运行 欢迎大家下载

图像融合--IHS pca-融合 PCA-图像融合 pca图像融合 image-fusion-matlab

说明：基于主成分分析(PCA)的人脸识别系统利用2D PCA算法求对训练集向量进行降维的降维矩阵，最近邻法测试对测试集识别的精度

2d法向量 2d-PCA matlab-矩阵降维 降维算法 最近邻-人脸

说明：用于变化检测的方法，是基于PCA+k-means算法实现的

k-means-检测 matlab变化检测 K. 变化检测-PCA PCA-k-means

说明：含有pca和kpca算法，具有很好的在图像处理方面的应用

pca pca-image matlab-图像处理 KPCA-image PCA-图像

说明：高光谱数据处理基本算法，异常点检测，端元提取，丰度图K均值聚类，PCA算法

hyperspectral-matlab PCA--matlab pca PCA-高光谱 高光谱