说明：模式识别与智能计算matlab实现的源代码 主要有聚类分析 手写数字分类的实现
说明：模式识别一份很好的作业，包括线性分类器；最小风险贝叶斯分类器；监督学习法分层聚类分析；K－L变换提取有效特征，支持向量机
说明：模式识别中的几个经典算法，有详细的实现过程，配有实验报告
说明：基于最小欧式距离的模式识别分类，对于简单直观明了。
说明：利用matlab软件对模式识别进行了很好的仿真，利用贝叶斯分类器对男女生进行了很好的分类
说明：从一个模式识别toolbox中摘取的计算zernike不变矩的源代码，结果为图像的n阶m重zernike不变矩
说明：这是模式识别的一个大作业，其中包括了parzen窗的原理，算法和源程序，还有对结果的分析。