说明：语音识别是近年来发展非常迅速的一项计算机智能技术，广泛应用在语音控制、身份识别等多个领域。本次项目主要研究语音识别的预处理过程和特征参数的提取环节。通过对原始语音信号进行预加重和分帧、加窗，滤除低频干扰，提升对语音识别有用的部分，消除了部分噪音和失真。预处理之后进行信号的特征提取，主要选取了短时平均...
mfcc+GMM 信号识别 matlab-项目 语音信号应用 GMM说话人识别
说明：基于matlab AR模型的最小二乘法实现参数辨识，加上Word配合理解，相信你理解的会更快的。
参数辨识 AR模型辨识
说明：设计了模糊PID参数控制，很好的控制变化的温度，精度较高，效果好。
基于模糊PID的啤酒糊化温度控制 模糊PID-温度 温度模糊PID 温度-pid 模糊控制
说明：多并联 小信号分析，详细描述并联VSG时的参数变化情况对系统稳定性的影响。
vsg并联 vsg小信号 VSG-并联 小信号稳定 小信号分析
说明：H无穷大优化算法代码，用于计算固定阶数的控制器参数优化。
h-infinity H无穷控制 H-无穷 H无穷-控制 控制器优化
说明：反距离权重法主要依赖于反距离的幂值，幂参数可基于距输出点的距离来控制已知点对内插值的影响。
means8y9 反距离插值 coffeeopr 距离权重法 反距离权重插值法
说明：本程序的性能已经超过其他算法，hENcrDC参数可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，HsowisV条件线性调频脉冲压缩的Matlab程序，是国外的成品模型。
BER 频率控制
说明：贝叶斯网络结构学习，及参数学习K2算法matlab代码
贝叶斯网络k2 K2-matlab K2 贝叶斯-matlab 贝叶斯-K2
说明：采用卡尔曼滤波法进行电池参数辨识,结果准确，辨识精度高
参数辨识 电池参数辨识 参数辨识电池 KALMAN参数辨识 卡尔曼电池
说明：基于matlab GUI界面设计，LYYWKyo参数数学方法是部分子空间法，采用了小波去噪的思想，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，PnTuuBt条件包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。
LYYWKyo 小波去噪 BP神经网络
