说明：支持向量机工具箱，其中包含matlab演示程序和一些基本的函数（计算核函数的函数、支持向量机训练函数和参数选择交叉验证函数等）。

SVM 交叉验证-SVM matlab-svm 核函数 支持向量机

说明：bp神经网络PID参数自整定 S函数实现 不怎么好 期待其它完美的

neural-network--pid S参数-PID pid-self-tuning PID参数整定 neural--network-pid

说明：图像模式识别中使用的高斯型贝叶斯分类器，提供完整的参数选择

分类器 模式识别-分类器 贝叶斯 图像模式识别 贝叶斯-图像

说明：利用一种PSO算法优化求解PID参数，得到了良好效果

PSO-_PID parameter-pso-matlab pso-pid pid pid-optimization

说明：对4个参数优化的基本遗传算法程序，适用于PID控制器

优化pid pid-optimization 遗传算法-pid 遗传算法 pid-matlab

说明：一个matlab写的bp人工神经网络程序，参数优化采用交叉验证办法

BP交叉 BP优化 cross-validation BP-cross-validation bpcross

说明：自抗扰控制器在实际使用时有多个需要整定的参数,由于控制器参数多,又无法确定参数作用方向,因此参数整定困 难,为实际使用自抗扰控制器带来不便。本文利用MATLAB软件仿真分析控制器及参数,寻求参数整定规律,简化整定过 程,对实际应用自抗扰控制器具有较大的意义。

ADRCmatlab ADRC 自抗扰--matlab 自抗扰参数 自抗扰MATLAB

说明：SVM的例子程序，使用RBF，garma值为0.5。专业人士可以参考。有搞SVM参数优化的人我们可以一起讨论

SVM DEMO SVM,RBF 参数优化 SVM--参数

说明：pso粒子群优化算法参数设置，是工具箱中结合部分的核心。

粒子群--参数 PSO 粒子-算法 算法-工具箱 粒子群

说明：这个是李洋在LIBSVM基础上拓展的SVM工具箱，支持三种方式的寻参，加入画图函数

libsvm-3.1 李洋-libsvm FarutoUltimate3.1 gaSVMcgForRegress ACO-PID