说明：为考查各种不确定性因素对系统运行的影响，需要大量地重复性潮流计算。结合概率理论形成的概率潮流计算能够充分考虑这些不确定性因素。由概率潮流计算可以得到节点电压、电流、支路潮流的均值、方差、概率密度函数等统计特性，从而更全面地反映系统运行状况。

outjcb 概率潮流 潮流计算 潮流

说明：为了实现二维信号的定位，最终获得相关信号的位置信息。

二维信号 空时信号处理 空时二维相关 定位 空时二维

说明：实现信号处理中QAM调制、过信道、解调部分。其中QAM调制部分可改符号点数，M阶数，信道加高斯白噪声、时延、多径，调制解调均有星座图。通过本代码，可学习QAM调制解调，或者通信系统的知识。

加时延 多径时延 信道时延 QAM-constellation 多径-QAM

说明：比较两个不同的倒频谱分析方法的一个有限的时间框架的言论,即基于fft算法的传统方法(与框架展开复杂的倒频谱),和一个分析方法基于求解有限阶分子多项式的根的倒频谱和直接计算多项式根的位置。

倒频谱分析 complex-cepstrum

说明：利用理论推导的方法，该matlab程序得出涡旋光束经相位全息光栅接收后一阶衍射光束的解析表达式。

涡旋光 全息光栅 matlab 模拟

说明：利用牛顿迭代法实现高阶非线性方程组的计算。

matlab 牛顿迭代 高阶牛顿 高阶非线性 牛顿迭代法

说明：用免疫算法优化ELM的输入层到隐藏层的权值与阈值参数，以此来提高ELM的预测精度。

优化-ELM 预测 ELM-优化 ELM ELM-预测

说明：提出一种全新的子载波调制方式盲识别算法,该算法利用OFDM子载波组的统计特性,然后通过推导得到新的基于混合高阶矩的特征量,使得到新的特征量不受信噪比、载波频偏与相位偏移的影响。

调制-识别 混合调制识别 调制识别 高阶矩 OFDM相位偏移

说明：    该代码针对滚动轴承故障振动信号呈现出非线性、非平稳性及噪声背景较强等特点，为了有效提取故障特征，使用的一种共振稀疏分解（Resonance-based sparse signal decomposition，RSSD）与小波变换相结合的振动信号特征提取技术的相关仿真实验程...

RSSD 共振稀疏分解 小波变换 RADWT

说明：本文开发了一种自适应算法来估计mmWave信道参数，该算法利用了信道的较差散射特性。 为了使该算法有效运行，设计了一种新颖的分层多分辨率码本，以构造具有不同波束宽度的训练波束成形向量。 对于单路径信道，推导了使用所提出算法的估计误差概率的上限，并且获得了对算法自适应阶段之间训练功率的有效分配的一些见...

matlab-mimo hybrid-precoding 多分辨率码本 mmwave-码本 码本