说明：粒子群优化BP神经网络算法，采用PSO优化神经网络的结构层个数，及隐含层的权值，相较BP神经网络，预测效果更好。

PSO 粒子群优化 BP 神经网络算法

说明：基于模拟退火的粒子群优化算法，算法的迭代速度快，精度高。

PSOSA 模拟退火 粒子群优化算法

说明：比较好用的粒子群优化svm的故障诊断代码。

PSOSVM 粒子群 svm

说明：粒子群优化支持向量机代码，可用于预测分析。

pso SVM 粒子群 向量机

说明：运用粒子群算法对ELM算法进行优化，以达到算法的最优性。

PSO ELM 粒子群算法 ELM算法

说明：基于混合粒子群算法的航路规划，基于GUI平台，完美运行，无BUG。

航路规划 GUI PSO 混合粒子群算法

说明：应用粒子群优化算法优化bp网络的权值和阈值应用于故障诊断，程序可行，效果明显编写详细，注释清晰。

pso 粒子群优化算法 bp网络 权值 阈值 故障诊断

说明：混沌粒子群算法预测年龄，内容包括预测试用的数据，可以直接运行，方便修改。

pso GM 混沌粒子群算法 预测年龄

说明：微粒群算法结合灰色系统理论进行预测的matlab代码，精确度较高。

PSO GM 微粒群算法 灰色系统理

说明：粒子群算法整定PID的算法，亲自调整，控制效果良好。

PSO 粒子群算法 PID算法