说明：应用启发式算法-粒子群算法PSO，解决物流配送中心选址问题，结果好的解决了上述问题，值得参考。

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说明：基本的智能优化算法，包括蚁群算法，遗传算法，模拟退火法等。

智能优化算法 基本蚁群算法 蚁群优化算法 智能算法 遗传

说明：GWO算法模拟了灰狼在自然界中的领导层次和狩猎机制。四种类型的灰狼，如alpha，beta，delta和omega，用于模拟领导层次结构。此外，实施狩猎，搜寻猎物，环绕猎物和攻击猎物的三个主要步骤以执行优化。 压缩包包括：发表的论文、优化算法代码、优化工具箱。

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说明：粒子群优化最优路径算法，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。

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说明：用改进的粒子群算法对基于非对角MAC矩阵元素均值最小目标函数为目标函数，以简支梁前三阶模态振型为原始数据对简支梁进行传感器优化布置。

粒子群算法有与传感器的优化布置 改进粒子群算法 线性递减惯性权重 MAC矩阵 算法改进

说明：粒子群算法自适应权重MATLAB程序加注释。

自适应权重 权重粒子群 粒子群权重 自适应粒子群 粒子群--权重

说明：粒子群算法优化支持向量机的程序，可用于模式识别。

模式识别算法 PSO_LSSVM 模式识别 支持向量机 LSSVM程序

说明：改进的粒子群算法，与遗传算法，神经网络，模拟退火等算法相结合。

改进算法 遗传算法 遗传粒子群 改进神经网络 改进粒子群

说明：粒子群（PSO）简单教程，适合matlab新手，以及PSO算法的入门教程。

matlab教程 PSO particle-swarm

说明：利用遗传算法对电动汽车有序充电进行优化；优化目标包括充电费用最低，充电时间达到要求（电动汽车充到足够的电） 考虑电动汽车充电对电网负荷的影响，使负荷峰谷差最小

EV-grid car 电动汽车-充电 电动汽车 利用遗传算法对电动汽车有序充电进行优化