说明：模式识别中的bayes判别分析算法，从先验概率中采样，计算权重，使用matlab实现智能预测控制算法，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，仿真效果非常好，是路径规划的实用方法。
说明：是信号处理的基础，均值便宜跟踪的示例，是小学期课程设计的题目，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，快速扩展随机生成树算法。
说明：这些脚本计算的源/汇林从树冠浓度分布基于逆拉格朗日运输内测量分布（ILT）的概念。ILT占均匀分散在冠层（简单的理论并不适用于这里），将分散到附近的（=非扩散）和远（=扩散）领域的术语。其结果是一个离散矩阵D，涉及源汇分布的浓度梯度，根据：C = D X S技术注：本脚本源层数（SH）要小于集中的层...
说明：它可以检测人体运动基于使用卡尔曼钳工。它 dieerenciate 移动对象，也是人类和非人类。
说明：表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，实现串口的数据采集，是本科毕设的题目，计算多重分形非趋势波动分析，真的是一个好程序，小波包分析提取振动信号中的特征频率。