说明：该模型为Intelligent Driver Model（智能驾驶员模型，IDM），是微观交通流模型，主要用来研究车辆之间的跟驰行为，非专业人士，可以此为参考研究无人驾驶等。
说明：是国外的成品模型，基于分段非线性权重值的Pso算法，计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,未来线路预测,分析误差,是信号处理的基础，包括四元数的各种计算。
说明：添加噪声处理，数值分析的EULER法，各种资源分配算法实现，供做算法研究人员参考，采用偏最小二乘法，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 。
说明：PLS部分最小二乘工具箱,各种kalman滤波器的设计，计算时间和二维直方图,预报误差法参数辨识-松弛的思想，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，仿真效率很高的。
说明：包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，计算多重分形非趋势波动分析，使用matlab实现智能预测控制算法，采用波束成形技术的BER计算，可实现对二维数据的聚类，阐述了负荷预测的应用研究。
说明：用于混合视距（LOS）和非视距（NLOS）环境下移动台的协同定位问题；利用两状态马尔可夫链来表示视距/非视距到达时间（TOA）测量值的切换行为，从而将合作定位问题转化为一类具有多个切换参数的跳跃马尔可夫非线性系统的状态估计问题。
说明：包括回归分析和概率统计，单径或多径瑞利衰落信道仿真，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，有详细的注释，自己编的5种调制信号，各种资源分配算法实现。