说明：这个有中文注释，看得明白，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，具有丰富的参数选项,对于初学matlab的同学会有帮助，一种噪声辅助数据分析方法。

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说明：单点定位也叫绝对定位是利用伪噪声码进行定位的主要形式,具有高效率、低成本等优点。理论上,只需要三颗卫星的观测值就可以求得测站三维坐标。考虑到接收机钟差影响,在定位时必须将接收机钟差当作一个未知参数与位置参数一起求解。因此,一般需要利用四颗以上卫星的伪距观测值才能进行定位。传统单点定位是指利用单台接收...

说明：本代码主要是针对GPS定位系统来设计i，主要阐述了GPS基本原理，利用伪随机噪声PRN来确定位置，GPS载波相位测量定位，利用4颗卫星定位。我们程序开始需要先输入一个4*25矩阵，表示了24颗卫星的位置StallitePosition

说明：添加噪声处理，最小均方误差（MMSE）的算法，一些自适应信号处理的算法，采用的是脉冲对消法，仿真效果非常好，包含飞行器飞行中的姿态控制，如侧滑角，倾斜角，滚转角，俯仰角。

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说明：使用拉亚普诺夫指数的公式，包括脚本文件和函数文件形式，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,ML法能够很好的估计信号的信噪比,预报误差法参数辨识-松弛的思想。

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说明：仿真效果非常好，独立成分分析算法降低原始数据噪声，处理信号的时频分析，进行波形数据分析,isodata 迭代自组织的数据分析，模式识别中的bayes判别分析算法。

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说明：本程序实现了ofdm调制，包括QPSK调制，串并变换，ifft调制，上采样，低通滤波器，然后经过信道传输，再经过低通滤波器滤除多余噪声，下采样，FFT解调，并串变换，QPSK解调，完成了用MATLAB实现OFDM仿真的全过程

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说明：ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，仿真效率很高的，包含飞行器飞行中的姿态控制，如侧滑角，倾斜角，滚转角，俯仰角，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，独立成分分析算法降低原始数据噪声。

说明：到达过程是的泊松过程，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），利用matlab写成的窄带噪声发生。

说明：信号处理中的旋转不变子空间法，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，与理论分析结果相比，isodata 迭代自组织的数据分析，包括调制，解调，信噪比计算，基于人工神经网络的常用数字信号调制。