说明：利用BP神经网络进行训练预测采用BP神经网络的建立、训练和仿真，并应用BP神经网络是目前人工神经网络模式中最具代表性、应用得最广泛的一种模型，具有自学习、自组织、自适应能力以及很强的非线性映射能力，能以任意精度逼近任意连续函数。

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说明：小世界网络简介及及MATLAB建模 ,小世界网络存在于数学、物理学和社会学中，是一种数学图的模型。在这种图中大部份的结点不与彼此邻接，但大部份结点可以通过任一其它节点经少数几步就可以产生联系。若将一个小世界网络中的点代表一个人，而联机代表人与人之间是相互认识的，则这小世界网络可以反映陌生人通过彼此共...

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说明：Matlab下复杂网络基本模型生成代码，Matlab下复杂网络生成各种可用的复杂网络模型。

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说明：多种复杂网络的仿真代码，小世界网络，无标度网络等等。

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说明：多变量输入、输出、多干扰、非线性和强耦合的复杂系统控制是一个比较困难的问题，常用的控制器可能因为多变量耦合问题难以控制系统。PID神经元网络是一种多层前向神经元网络，它的各层神经元个数、连接方式、连接权值是按照PID控制规律的已有原则和经验确定的，是一种动态的符合控制系统的前向网络。但是由于PID网...

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说明：Matlab工具箱神经网络函数神经网络06b辅助神经网络工具箱。

工具箱 神经网络

说明：神经网络实例集。包括以下几个程序单层线性神经网络实例、感知器神经元解决较复杂输入向量的分类问题、基于感知器神经网络处理复杂的分类问题、数值分析程序matlab-GUI、用BP网络完成函数的逼近源程序、自组织特征映射应用实例。

​神经网络 实例

说明：GPS简单控制网的基线向量网的三维无约束平差源代码。采用秩亏自由网平差的数学模型。

GPS_rank GPS 简单控制网 基线向量网

说明：贝叶斯网络学习算法――k2算法，包括对贝叶斯网络结构的学习，最后生成网络

贝叶斯网络k2 贝叶斯学习 K2 贝叶斯网络 k2算法 贝叶斯

说明：BP-Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。

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