说明：网络模型的matlab实现(包括随机网络、小世界网络、无标度网络、以及拓扑性质计算程序)

小世界模型 无标度网络 随机网络 MATLAB-网络拓扑 网络拓扑

说明：用遗传算法为 BP 神经网络优化权值，使网络具有快速学习网络权重的能力，并且能够摆脱局部极小点的困扰。遗传算法的全局搜索能力来弥补BP算法全局搜索能力不足，实例证明，这种预测模型比BP网络预测模型具有更高的精度。

BP神经网络 神经网络预测 遗传-神经网络 遗传算法 matlab

说明：网络模型的matlab实现(包括随机网络、小世界网络、无标度网络、以及拓扑性质计算程序)

小世界模型 无标度网络 随机网络 MATLAB-网络拓扑 网络拓扑

说明：SOM自组织神经网络是神经网络的一种。个人感觉属于仿生学的一种方法。这种网络是基于生理学和脑科学研究成果提出的。与前向神经网络不同，它是一种无监督的学习。适用于数据聚类。完成自组织特征映射的算法较多。下面给出一种常用的自组织算法： (1)权值初始化并选定

说明：复杂网络matlab工具箱为基于复杂网络理论分析复杂系统动力学行为的有力工具箱，包括：（1）复杂网络拓扑建模，包括小世界网络，无标度网络等；（2）复杂网络统计性质分析，包括度、介数、集聚系数、k-shell等统计量的计算；等等

说明：遗传算法优化神经网络程序[matlab]遗传算法优化神经网络程序[matlab]遗传算法优化神经网络程序[matlab]遗传算法优化神经网络程序[matlab]

说明：计算网络的节点的度函数及其调用函数，计算网络的集聚系数的函数及其算法，计算网络节点最短路径及其算法，计算网络节点度的分布图及其概率图的算法，计算度与集聚系数关系图的算法，本文包含例子数据

说明：Matlab的NNbox提供了建立神经网络的专用函数newff().用newff函数来确定网络层数,每层中的神经元数和传递函数,bP网络可以包含不同的隐层,但理论上已经证明,在不限制隐层节点数的情况下,两层(只有一个隐层)的BP网络可以实现任意非线性映射.

matlab 神经网络 bp

说明：反馈型神经网络也称递归网络或回归网络。反馈网络的输入包括有延迟的输入或者输出数据的反馈。由于有反馈的输入，所以它是一种反馈动力学系统。这种系统的学习过程就是它的神经元状态的变化过程，这个过程最终会达到一个神经元状态不变的稳定态，也标志着学习过程的结束。 Elman神经网络是Elman于199...

说明：应用背景 神经网络模型，用于智能化控制，具有非常重大的意义。这里的神经网络代码非常有用，还是注解，方便大家看懂 关键技术 关于maltab怎样解决复杂的神经网络算法，你值得用于神经网络模型。

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