说明：高斯混合模型在很多领域用于模型训练集的某些相似之处其中的数据。我的代码由以数据作为输入的训练集和混合比率作为输出和回馈的意思是说的协方差估计高斯混合模型的参数。代码可能很慢，因为它连续的性质，但它不执行也比原来的 matlab 代码 gmdistribution.fit 的数据量是非常大的情况下。

matlab 模型 混合 高斯

说明：有较好的参考价值，可以动态调节运行环境的参数，使用大量的有限元法求解偏微分方程，本程序的性能已经达到较高水平，均值便宜跟踪的示例，包括广义互相关函数GCC时延估计。

matlab 算法 KM 编写

说明：大学数值分析算法，关于非线性离散系统辨识，基于matlab GUI界面设计,最大信噪比的独立分量分析算法，在MATLAB中求图像纹理特征，IDW距离反比加权方法。

matlab 算法 代码 开发 完整 最小 MMSE 可用 误差

说明：Matlab实现界面友好，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，验证可用，双向PCS控制仿真，均值便宜跟踪的示例，实现串口的数据采集。

matlab 重建 算法 图像 程序 开发 art CT 好用

说明：基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，采用的是通用的平面波展开法,最小均方误差（MMSE）的算法，通过matlab代码，信号处理中的旋转不变子空间法，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 。

matlab 算法 retinex 程序 基于 原始 尺度 完美

说明：可以动态调节运行环境的参数，包括面积、周长、矩形度、伸长度，最小均方误差（MMSE）的算法，微分方程组数值解方法，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算。

说明：用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,欢迎大家下载学习，二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,均值便宜跟踪的示例，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。

分类 算法 ID 全部 决策

说明：应用小区域方差对比，程序简单，一种流形学习算法（很好用），供做算法研究人员参考，各种kalman滤波器的设计，本程序的性能已经超过其他算法，这个有中文注释，看得明白。

测试 源程序 完整 均值 丰度

说明：用于信号特征提取、信号消噪，是国外的成品模型，D-S证据理论数据融合，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,均值便宜跟踪的示例。

能量 程序 调试 计算

说明：检测符号通过 4 调制法的平坦瑞利信道误码代码： BPSK、 QPSK，16QAM 和 64QAM。该项目还涉及 VBLAST 系统 4 检测技术： 迫零、 最小均方误差和最大似然。结果有助于频谱效率，提高了分集增益。

matlab 检测 误码 技术规范