说明：多目标跟踪的主程序，包含跟踪起始，数据关联，目标状态估计等过程

multi-target 目标跟踪 target-tracking Target--Tracking 目标状态关联

说明：这是一个完美的 matlab 代码模拟与评价单输入单输出 ofdm 通信系统信道状态信息通过 ls 和 mmse 估计方法和 analse 进行估算、 误码率和均方误差的两种方法进行比较。

matlab ofdm 输入 基于 方法 估计 输出 信道

说明：该压缩包包含两个程序，一个是是电力系统扩展卡尔曼滤波算法的程序，应用于电力系统动态状态估计，程序经实际运行，用于电力系统地负荷状态估计，参数设置简单，程序清晰明了，通俗易懂，仿真效果非常好.另一个是基于卡尔曼滤波技术的永磁同步电机故障诊断与容错控制源码，用于永磁同步电机的故障诊断和容错控制。

matlab 滤波 程序 卡尔曼

说明：一个MATLAB/Simulink模型，关于电动汽车动力电池健康状态（State of Health； 建模基于SOC估计； 模型比较简单，原理清楚，适合对电动汽车动力电池SOH的估计有兴趣的初学者参考学习，学习前请阅读2到3篇动力电池SOH估计方面论文，这样对理解模型更有帮助。

电动汽车 动力电池建模 State-of-health 电池-SOC SOC-估计

说明：利用牛顿拉夫逊法对IEEE30配电网系统进行潮流计算，为配电网状态估计提供初值

配电网潮流 电网matlab 牛顿法配电网 IEEE30潮流计算 matlab--配电网

说明：基于广义似然比检验（GMLRT）对跳频系统在部分带干扰和多音干扰的干扰状态信息进行估计。估计性能能够接近最大似然估计的效果，复杂度在线性复杂度。

matlab 算法 计算 信息 状态 扩频 干扰 GMLRT

说明：walcott—zak观测器虽然对系统的非线性／不确定性具有鲁棒性，但观测器的设计需要满足严格的假设条件，设计参数的选取需要计算大量不等式．针对当系统维数较高时，walcott—zak观测器难以设计，在walcott—zak观测器基础上，提出了一种鲁棒滑模观测器，基于设计新的控制策略，避免了walc...

matlab

说明：应用背景 交互多模型Matlab实现，包含左转，右转和常速度模型。采用Kalman滤波预测估计。效果很好，带有多种误差评价方法及显示结果。 适用目标跟踪，状态空间为位置速度 包含：运动目标跟踪，模型转移概率更新，卡尔曼滤波等文件 关键技术% 基于IMM算法的目标跟踪 % ...

matlab 算法 模型 实现 交互 IMM

说明：认知无线电有感的能力他们 射频环境和适应他们的传输参数 在任何情况下以最佳状态运行。这一部分涉及到选择 最好的调制类型的特定的信道。在这 我们考虑一个变量-率，变量功率，自适应，玛丽的纸 在正交幅度调制 (M-QAM) 计划 单用户的通信情...

matlab QAM 估计 信道

说明：基于粒子滤波的故障检测，使用状态估计和残差平滑的方法

故障-残差 故障检测matlab 残差检测 状态检测 故障检测方法