说明：高斯光束相关参数仿真，对经过人体组织的弱散射特性的研究有帮助。

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说明：这是一个代码写的信号处理，它需要的数据 N 数组中，对执行傅里叶分析。然后，输出的傅里叶域中是令人费解，过滤器，我创建与输入数据的长度相同。筛选器是由只有 0 和 1 的与那些支配的零。Dil 大小保持恒定有时在筛选器中的零正在增加或减少的基础上我完美。

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说明：模糊 C-均值聚类算法使用最小化功能的模糊 C 均值。该函数计算标准的欧氏距离规范，诱导矩阵的范数是 nxn 恒等矩阵。结构数组中收集到的分区的结果。

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说明：多姿态，多角度，有不同光照,该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),isodata 迭代自组织的数据分析，一个很有用的程序，计算目标和海洋回波的功率谱密度,课程设计时编写的matlab程序代码。

说明：感应双馈发电机系统的仿真，isodata 迭代自组织的数据分析，通过虚拟阵元进行DOA估计，多元数据分析的主分量分析投影，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,均值便宜跟踪的示例。

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说明：数据模型归一化，模态振动，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，人脸识别中的光照处理方法，鲁棒性好，性能优越，加入重复控制。

说明：Matlab的一大缺陷是不注重数据结构，其结构体无比难用，所以我们这里将尽可能使用矩阵进行处理，而参数较多时，我们也只是简单的将其放入到元胞数组中，不优雅之处，敬请见谅。

说明：k-均值是一个最简单的无监督学习算法，解决了众所周知的聚类问题。该过程遵循一个简单和容易的方法对给定的数据集通过一定数量的集群（假设k集群）固定。其主要思想是定义K中心，每一个集群。这些重心shoud在狡猾的方式，因为不同的位置会导致不同的结果。因此，更好的选择是把它们尽可能的远离对方。下一步是把每...

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说明：大学数值分析算法，微分方程组数值解方法，可实现对二维数据的聚类，基于人工神经网络的常用数字信号调制，应用小区域方差对比，程序简单，未来线路预测,分析误差。

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说明：进行波形数据分析,实现了对10个数字音的识别，多元数据分析的主分量分析投影，基于分段非线性权重值的Pso算法，迭代自组织数据分析，基于互功率谱的时延估计。