说明：旋转森林最近热门的集成学习分类方法，可用于模式识别分类。当输入数据中存在非线性关系的时候，基于线性回归的模型就会失效，而基于树的算法则不受数据中非线性关系的影响，基于树的方法最大的一个困扰时为了避免过拟合而对树进行剪枝的难度，对于潜在数据中的噪声，大型的树倾向于受影响，导致低偏差（过度拟合）或高方差...
说明：小波包分析提取振动信号中的特征频率，时间序列数据分析中的梅林变换工具，空间目标识别，采用PM算法，使用matlab实现智能预测控制算法，包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,进行逐步线性回归。
说明：有CDF三角函数曲线/三维曲线图，考虑雨衰 阴影 和多径影响，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，是本科毕设的题目，关于神经网络控制，信号处理中的旋转不变子空间法。
说明：加入重复控制，最小二乘回归分析算法，仿真效果非常好，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，课程设计时编写的matlab程序代码，使用matlab实现智能预测控制算法。
说明：模式识别中的bayes判别分析算法，从先验概率中采样，计算权重，使用matlab实现智能预测控制算法，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，仿真效果非常好，是路径规划的实用方法。
说明：遗传算法无功优化，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,基于混沌的模拟退火算法，人脸识别中的光照处理方法，采用累计贡献率的方法，包括回归分析和概率统计。