说明：matlab自回归马尔可夫转换模型仿真估计与预测

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说明：逻辑蒂斯回归模型，用于概率预测，或者分类。内附matlab代码，以及运行数据，可直接运行。

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说明：SVM回归分析，包括了模型的建立以及数据的预测

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说明：LSTM作为经典的回归神经网络类型，可以用于实现时序数据的预测。

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说明：RNN网络连接权值的学习修正使用BP算法，由于网络隐含层结点中的作用函数采用高斯函数，从而具有局部逼近能力．此为该网络之所以学习速度快的原因．此外．由于GRNN中人为调节参数很少．只有一个阈值．网络的学习全部依耐数据样本，这个特点决定网络得以最大可能地避免人为主观假定对预测结果的影响。

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说明：支持向量机回归用于电力系统短期负荷预测，内包含.m程序和数据。

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说明：支持向量机非线性回归通用matlab源码本源码可以用于线性回归、非线性回归、非线性函数拟合、数据建模、预测、分类等多种应用场合

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说明：利用matlab中的libsvm工具箱对上证指数进行回归，进而通过模糊信息粒化处理，来预测未来五天上证指数的走势。结果证明，预测具有参考价值。

说明：利用matlab 和支持向量回归机对上证指数进行预测，其中用到了模糊信息粒化方法，得出的结果能比较准确的预测上证指数的走势。

说明：所谓时间序列就是一组按照一定的时间间隔排列的一组数据。这一组数据可以表示各种各样的含义的数值，如对某种产品的需求量、产量，销售额，等。其时间间隔可以是任意的时间单位，如小时、日、周、月等。通常，对于这些量的预测，由于很难确定它与其他因变量的关系，或收集因变量的数据非常困难，这时我们就不能采用回归分析...

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