说明：应用背景最新的和最有前途的球员的PHY层，OFDM已经自研究开始受到重视和采纳。这的确是一个强大的和可靠的物理实现。利用正交频信道提高信道效率。关键技术采用正交频信道，该层可以携带更多的子载波，提高效率。由于相邻信道的正交性，因此干扰是有限的。

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说明：这一系统的主要目的是确定演讲者使用的嘴唇运动矢量是一个更可靠的过程。它还旨在进行生物识别扬声器鉴定实验使用的是视听的数据库并分析这通过平等错误率开集扬声器识别系统性能分析 We 建议使用更多灵活的模型所作的三次曲线。该算法使用边缘信息和关键点位置的分割、 关键点确保良好的精度的模型位置和边缘信息...

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说明：资源描述认知无线电已经成为一个最有前途的候选解决方案，以提高频谱利用率在下一代蜂窝网络。未来认知无线电网络的一个关键要求是宽带频谱感知：二级用户可靠地检测到频谱机会，在很宽的频率范围。在这个代码中，各种宽带频谱感知算法，连同每一个算法的优点和缺点，并讨论了具有挑战性的问题。特别注意的是，亚奈奎斯特技...

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说明：Kohonen网络是自组织竞争型神经网络的一种，该网络为无监督学习网络，能够识别环境特征并自动聚类。Kohonen神经网络是芬兰赫尔辛基大学教授Teuvo Kohonen提出的，该网络通过自组织特征映射调整网络权值，使神经网络收敛于一种表示形态，在这一形态中一个神经元只对某种输入模式特别匹配或特别敏...

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说明：现今车牌识别成为许多自动化的运输系统，如道路交通监控、 自动收取通行费在公路或桥梁和停车场访问控制的关键技术。车牌定位是必要的和重要的阶段，在这种技术，并受到了相当大的注意。研究人员已经发现很多不同方法的车牌位置检测和识别智能交通系统已经被开发作为分析和同时处理，移动的车辆在城市和道路的主要工具。这...

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说明：粒子群优化（PSO）依靠其学习策略指导其搜索方向。传统上，每个粒子利用其历史最好的体验，并通过线性 叠加及其邻近地区的最佳体验。这种学习策略是容易使用的，但在复杂的问题空间搜索时是低效的。因此，在 设计学习策略，可以利用以前的搜索信息（经验）更有效地已成为最突出和活跃的粒子群算法研究课题之一...

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