说明：用MATLAB实现的压缩传感，用于时频分析算法，Relief计算分类权重，包括广义互相关函数GCC时延估计，正确率可以达到98％，真的是一个好程序。
matlab 滤波器 程序 标准 粒子 完美
说明：基于最小错误率，和最小风险的Bayes分类器matlab实现
最小风险 最小错误率 最小错误 bayes-matlab bayes
说明：离线签名验证使用MATLAB软件中的支持向量机分类器
matlab 签名 使用 验证
说明：这是基于matlab的贝叶斯网络工具包，提供了大量的底层函数，有贝叶斯学习和贝叶斯推理过程。在此基础上能实现各种贝叶斯网络分类器。该工具包内容详细全面。
matlab 网络 bnt 贝叶斯
说明：Adaboost是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器)，然后把这 些弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器(强分类器)。其算法本身是通过改变数据分布来实现的，它根据每次训练集之中每个样本的分类是否正确，以及上次的总体分类的准确率，来确定每个样本的权值。将修改过权...
matlab 代码 程序
说明：应用背景你得到的分类器函数求值函数- -非常重要--其他代码是瞎扯淡* T，这是真正的交易，我已经用过很多次股票交易，债券，期货，等参数（对于分类侧）：一个包含每个类的特征值的单元格数组。即，F { 1 }是第一 矩阵的大小numofdimensions X numofsamples；类，等。测试：...
matlab 神经网络 函数 knnclassify knnevaluate
说明：该算法是机器学习领域新提出的一种能应用于分类和拟合的方法，被称为相关向量机(RVM)，相比于在这一领域表现出色的支持向量机(SVM)，该算法在保持杰出分类能力和拟合能力的同时，也表现出良好的稀疏性，因此拥有更好的泛化能力。本算法值得广大机器学习研究领域的科研人员借鉴学习。
rvm-算法 rvm-分类-matlab 机器学习-拟合 稀疏保持 稀疏分类 SVM
说明：用于模式识别分类，有C均值算法、HK算法以及感知器算法
HK-matlab 感知器 C均值算法 分类 感知器算法
说明：先用gabor 小波滤波器，做特征提取，然后用支持向量机（SVM）做分类，来实现人脸检测.需要用matlab 2010 或更新的版本才能运行
gabor滤波器 gabor-分类 人脸分类 gabor_svm 分类
说明：利用最小互信息实现向量的特征选择，优化分类器的设计，原创
向量互信息 matlab-特征选择 特征向量-分类 特征分类器 tezhengxuanzhe.rar
