说明：KPCA与SVM共同用于人脸识别 SVM提高了分类效果 KPCA是一种借鉴SVM中核函数的一种较好的特征提取方法

人脸识别分类 KPCA分类 特征-matlab KPCA_SVM KPCA人脸识别

说明：实现图像分类，支持向量机原始优化算法SMO

图像分类-MATLAB SVM分类优化 smo算法 SVM smo--svm-matlab

说明：基于低秩表示的运动分割与人脸聚类的matlab代码

LRR源码 Motionface LRR算法 运动分割-聚类 lrr

说明：实现了机器学习中的logistic regression 算法，可以对三类高斯分布的采样进行分类

matlab-irls logistic分类 IRLS IRLS-MATLAB regression

说明：这是一种基于密度的聚类分析算法，可以发现任意形状的簇，可以发现噪声点。

dbscan密度 形状-matlab 密度聚类 matlab-聚类-点 DBSCAN-Matlab

说明：聚类分析

Matlab

说明：对彩色图像特征提取，达到分类的目的，很好的

彩色特征 彩色特征提取 特征-matlab 彩色图像分类 图像分类

说明：关于深度玻尔兹曼机的工具箱，可以进行图像的分类和识别。

rbm分类 玻尔兹曼机 rbm-分类 RBM-matlab rbm

说明：是一种纹理描述算子用于快速提取图像的纹理特征，应用于医学图像检索，场景分类等.

LBP-图像分类 场景分类 LBP-检索 医学图像特征 特征-matlab

说明：遥感图像的多光谱目标识别，相似度方法实现分类

多光谱-分类 光谱识别 remote-sensing MATLAB-图像分类 相似-MATLAB